스마트 융합 콘텐츠 학회 - 스마트 융합 콘텐츠 학회

글번호	연도	Vol	No	논문제목	저자명	페이지번호	등록일시
1				스마트융합콘텐츠 논문지 3권 1호			24-03-22 (21:26)
2	2024	3	1	표지_목차_논문모집안내 및 투고판권등	관리자		24-03-22 (21:26)
3	2024	3	1	클라우드 에지 기반의 디지털 헬스케어 모델 설계	정윤수	1-7	24-03-22 (21:23)
4	2024	3	1	Design of HIoTAI Model with Big Data-Based AI Model in Cloud Environment	Yoonsung Jung, Yoon-Su Jeong	8-15	24-03-22 (21:22)
5	2024	3	1	A Study on the Prevention of Car Accidents for Elderly Drivers	Sung-Ho Sim	16-21	24-03-22 (21:21)
6	2024	3	1	AR와 AI 융합 기술을 활용한 인터랙션 도서 디자인 애플리케이션 연구	김은희, 조면균	22-31	24-03-22 (21:20)
7	2024	3	1	디지털헬스케어 환경에서 IoT 기기 간 블록체인 기반의 안전한 인증 방법	최정희	32-38	24-03-22 (21:18)
8				스마트융합콘텐츠 논문지 2권 4호			23-12-28 (16:40)
9	2023	2	4	표지_목차_논문모집안내 및 투고판권등	관리자		23-12-28 (16:39)
10	2023	2	4	Design an efficient smart farm management model based on AIoT	Yoon-Su Jeong	1-10	23-12-28 (16:39)
11	2023	2	4	합성 계면활성제 치약과 자연 유래 계면활성제 치약에 따른 구취 비교	윤고은, 정유연	11-18	23-12-28 (16:38)
12	2023	2	4	클라우드 서비스 보안 관리모델 방안	최정희	19-26	23-12-28 (16:37)
13	2023	2	4	트랜스포머를 이용한 폐음 분류	윤희진	27-31	23-12-28 (16:34)
14				스마트융합콘텐츠 논문지 2권 3호			23-09-25 (20:35)
15	2023	2	3	표지_목차_논문모집안내 및 투고판권등	관리자		23-09-25 (20:35)
16	2023	2	3	단양! 천년전쟁 : 단양지역 문화·관광 소개를 위한 맵툰 애플리케이션	정용진, 조면균	1-10	23-09-25 (20:24)
17	2023	2	3	다중 SWIPT AF 릴레이 시스템 성능 비교 분석 연구	고균병	11-18	23-09-25 (20:23)
18	2023	2	3	IEEE 802.11p/WAVE 통신 시스템에서 무선 채널 모델링 및 특성 분석	임성묵	19-28	23-09-25 (20:23)
19	2023	2	3	합성 신경망을 이용한 AIoT 에지 네트워크 환경의 최적화된 IoT 리소스 안정화 모델	정윤수	29-36	23-09-25 (20:21)
20	2023	2	3	An Advanced Cooking Assistance System Leveraging Multimodal Object Recognition	Mi-Hwa Song	37-43	23-09-25 (20:20)

SYSTEM EXECUTION REPORT 시스템 실행결과 리포트

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DB QUERY REPORT 데이터베이스 쿼리 리포트

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CODE EXECUTE REPORT 코드실행 리포트

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No execute code query.

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 [title] => 클라우드 에지 기반의 디지털 헬스케어 모델 설계
 [contents] => 최근 몇 년 동안 인공지능 기술은 헬스케어 분야에서 대량의 의료 정보 데이터를 첨단 알고리즘에 적용하여 암, 기흉, COVID-19 합병증 등의 질병을 진단하거나 치료하는 데 많이 활용하고 있다. 그러나, 진단 및 치료에 사용되는 의료 정보 데이터는 개인정보를 보호할 필요가 있고, 여러 제조사가 공급한 여러 종류의 MRI 스캐너에서 촬영한 데이터를 분석할 때 발생할 수 있는 데이터 부정합성 때문에 표준화 문제를 해결해야 한다. 본 논문에서는 헬스케어 분야에서 사용되는 의료 정보 데이터를 안전하게 사용할 수 있는 클라우드 에지 기반의 디지털 헬스 모델을 제안한다. 제안 모델은 의료 정보 데이터를 서버로 전달할 때 의료 정보 데이터 간 간섭을 최소화할 수 있도록 에지 장치에서 가중치를 부여하여 로드 밸런싱을 수행한다. 또한, 제안 모델의 구성요소인 에지 장치는 외부의 불법적인 접근을 사전에 예방하기 위해서 인덱스 정보와 디지털 헬스 데이터를 구분하여 블록체인으로 해시 처리한다. 성능 평가 결과, 제안 모델은 클라우드 에지 기반의 블록체인에 적용하였을 때 효율성은 평균 11.5%, 정확도는 평균 13.4% 향상되었고, 지연시간은 8.4% 낮았다.
 
In recent years, artificial intelligence technology has been widely used in the healthcare field to diagnose or treat diseases such as cancer, pneumothorax, and COVID-19 complications by applying a large amount of clinical data to advanced algorithms. However, medical information data used for diagnosis and treatment need to protect personal information and solve standardization problems due to data inconsistencies that may occur when analyzing data taken from multiple types of MRI scanners supplied by multiple manufacturers. In this paper, we propose a cloud edge-based digital health model that can safely use clinical data used in the healthcare field. The proposed model performs load balancing by assigning weights on edge devices to minimize interference between clinical data when delivering clinical data to servers. In addition, the edge device, which is a component of the proposed model, separates the index information and digital health data and hashes them into a blockchain in order to prevent illegal external access in advance. As a result of performance evaluation, when the proposed model was applied to a cloud edge-based blockchain, the efficiency improved by 11.5% on average, the accuracy improved by 13.4% on average, and the latency was 8.4% lower.
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 [title] => Design of HIoTAI Model with Big Data-Based AI Model in Cloud Environment
 [contents] => Recently, the field of healthcare combines IoT technology and big data technology to extensively diagnose and treat patients' health care data. However, the healthcare field has many difficulties in storing and processing data generated to collect patient's health care data. In this paper, we propose an efficient Healthcare Internet of Things of Artificial Intelligence (HIoTAI) model that optimizes patients' health care data in a cloud environment by applying IoT-based big data technology to AI models in the healthcare field. The proposed model extracts only the anonymized index values of critical patient health data by pre-applying not only the management costs of the patient's health care data but also the maintenance costs to the big data processing and AI model on the cloud. The proposed model uses the extracted anonymous index values of the patient to update the patient's health check and health care information and then sends it back to the input values of the AI model to reduce the management costs and improve safety of the patient's health care data. With this, the proposed model provides anonymized patient health care data while protecting patient privacy and enabling multi-purpose applications.
 
최근 헬스케어는 분야는 IoT 기술과 빅 데이터 기술이 결합하여 환자의 건강 관리 데이터를 광범위하게 진단 및 치료를 위해 사용하고 있다. 그러나 헬스케어 분야는 환자의 건강 관리 데이터를 수집하기 위해 생성된 데이터를 저장하고 처리하는데 많은 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 헬스케어 분야에 IoT 기반 빅 데이터 기술을 AI 모델에 적용하여 환자의 건강 관리 데이터를 클라우드 환경에서 최적화시킨 효율적인 HIoTAI(Healthhcare Internet of Things of Artificial Intelligence) 모델을 제안한다. 제안 모델은 환자의 건강 관리 데이터의 관리 비용 뿐만 아니라 유지 비용을 클라우드 상에서 빅데이터 처리 및 AI 모델에 사전 적용함으로써, 중요 환자 건강 데이터의 익명화된 인덱스 값만을 추출한다. 제안 모델은 추출된 환자의 익명 인덱스 값을 이용하여 의사가 환자의 건강 체크 및 건강 관리 정보를 갱신한 후 AI 모델의 입력값으로 다시 보내 환자의 건강 관리 데이터의 관리 비용 절감 및 안전성을 향상시키다. 이를 통해 제안 모델은 환자의 개인 정보를 보호하고 다목적 응용 프로그램을 가능하게 하면서 익명화된 환자 건강 관리 데이터를 제공한다.
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 [title] => A Study on the Prevention of Car Accidents for Elderly Drivers
 [contents] => With the entry into an aging society, the number of elderly drivers is also rapidly increasing. Due to the increase in the number of elderly drivers, traffic accidents and other social problems are developing. To solve these problems, policy measures such as strengthening education for older drivers, cognitive ability testing, and returning driver's licenses are being proposed, but no realistic effects are being seen. Elderly drivers have poor reaction speed in complex traffic situations or emergency situations due to decreased physical function and cognitive ability. As a result, the severity of traffic accidents is increasing. In this study, we analyze the characteristics of elderly drivers to prevent traffic accidents among elderly drivers and propose a method to compensate for cognitive decline. The proposed method uses the ICT environment to provide an environment that can assist elderly drivers' reaction speed and judgment, including smart devices and sensors. The proposed method can reduce the risk of traffic accidents for elderly drivers.
 
고령화 사회로 접어들면서 고령 운전자도 급증하고 있다. 고령 운전자 증가로 인해 교통사고 등 사회문제가 발생하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 고령 운전자 교육 강화, 인지능력 테스트, 운전면허 반납 등의 정책 방안이 제시되고 있으나 실질적인 효과는 미미하다. 고령 운전자는 신체 기능 및 인지 능력 저하로 인해 복잡한 교통 상황이나 긴급 상황에서 반응 속도가 떨어진다. 이에 따라 교통사고의 심각성이 날로 증가하고 있다. 본 연구에서는 고령 운전자의 교통사고 예방을 위해 고령 운전자 특성을 분석하고, 인지 저하에 따른 판단을 보완 할 수 있는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 ICT 환경을 활용하여 스마트 디바이스, 센서 등 고령 운전자의 반응 속도와 판단을 보조할 수 있는 환경을 제공한다. 제안된 방법은 고령 운전자의 교통사고 위험을 줄일 수 있다.
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 [title] => AR와 AI 융합 기술을 활용한 인터랙션 도서 디자인 애플리케이션 연구
 [contents] => 기존에 독서의 경우 단순히 책의 그림을 보거나 글을 읽는 단순한 일이기 때문에 집중력이나 흥미를 끄는 데 한계가 있었다. 그래서 본 논문은 AR과 AI의 기술을 융합한 새로운 방식의 독서가 가능한 애플리케이션을 개발하였다. 일반 종이책에 개발한 애플리케이션을 실행하였을 때 주요한 이미지의 경우 3D 이미지로 변하게 되고 해당 이미지에 대한 설명이 다양한 언어로 읽어준다. 또한, 의문점이 있으면 애플리케이션 내에 채팅 기능을 추가하여 바로 해답을 얻을 수 있도록 하였다. 본 연구는 단순한 책을 읽는 방법에서 Unity 플랫폼을 활용한 AR과 AI의 융합 도서 디자인 애플리케이션을 소개한다. 본 논문은 중국어, 한국어 및 영어로 읽기와 채팅 기능이 가능하지만 다양한 언어를 추가할 수 있다. 특히, 읽기 기능의 경우 성우가 녹음하는 형식이 아닌 AI가 읽어주는 방식을 선택하였기 때문에 다양한 언어를 추가하더라도 비용을 크게 절약할 수 있다. 또한, Unity로 개발하기 때문에 한 번 개발된 애플리케이션은 다른 책의 3D 이미지만 개발해도 기존 애플리케이션을 그대로 활용할 수 있으므로 최초 개발할 때 개발 비용을 제외하고 차후 유지비용이 크게 비용이 들지 않는 장점도 있다. 현재 독서 인구의 감소로 출판업계의 경기가 불황인 상황에서 IT 기술을 접목한 인터렉션 디자인 방법은 기존 종이책을 출판하는 것보다 더 많은 이익을 창출할 수 있을 것이라 기대된다. 
 
 Previously, reading was a simple matter of simply looking at pictures or reading text in a book, so there were limits to concentration and interest. Therefore, this paper developed an application that enables a new way of reading that combines AR and AI technologies. When running an application developed on a regular paper book, key images are converted into 3D images and descriptions of the images are read in various languages. Additionally, if you have any questions, we added a chat function within the application so you can get answers right away. This study introduces a book design application that combines AR and AI using the Unity platform in a simple book reading method. This paper is available for reading and chatting in Chinese, Korean, and English, but other languages can be added. In particular, in the case of the reading function, AI reads the text rather than being recorded by a voice actor, so even if various languages are added, costs can be greatly reduced. In addition, because it is developed in Unity, once an application is developed, it can be used as an existing application even if only 3D images of other books are developed, so there is an advantage that there are no significant future maintenance costs except for the development cost at the time of initial development. In a situation where the publishing industry is currently in a recession due to the decline in the reading population, interaction design methods incorporating IT technology are expected to generate more profits than publishing existing paper books.
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 [contents] => 최근 사물인터넷(IoT) 기술이 의료 산업에 활용되면서 다양한 스마트 웨어러블 디바이스(스마트 이어, 워치, 밴드, 글래스, 헤드 마운트 디스플레이등)이 개발되었고, 이러한 웨어러블 디바이스를 통해 개개인 스스로 헬스 케어가 가능하게 되었다. IoT 기기의 이동성과 경량성의 특징에 따라 어디에서나 누구든지 자신의 건강 상태 측정·전송·저장이 가능하게 되었으나 저전력을 사용하는 IoT 기기는 공개키(RSA)와 같이 높은 수준의 암호화 기법은 사용할 수 없다. 따라서 IoT 기기에 탑재할 수 있는 안전하고 경량화된 암호 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 RSA와 같은 비대칭 암호 알고리즘보다 작은 크기의 키로 동일 보안 강도를 갖는 타원곡선 암호(ECC) 알고리즘을 기반으로 IoT 기기 간 안전하고 효율적인 인증기법을 제안하였다.
 
Recently, various smart wearable devices (smart ears, watches, bands, glasses, head mounted displays, etc.) have been developed as Internet of Things (IoT) technology has been utilized in the medical industry. Through these wearable devices, individual healthcare has become possible on their own. Depending on the mobility and lightweight characteristics of IoT devices, anyone can measure, transmit, and store their health status anywhere, but IoT devices using low power cannot use high-level encryption techniques such as public keys (RSA). Therefore, it is a need for a secure and lightweight encryption algorithm that can be mounted on IoT devices. In this paper, we proposed a secure and efficient authentication technique between IoT devices based on an elliptic curve cryptography (ECC) algorithm. ECC algorithm has the same security strength with a key smaller size than an asymmetric cipher algorithm such as RSA.
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 [title] => Design an efficient smart farm management model based on AIoT
 [contents] => Smart agriculture is applying ICT technology to efficiently manage farms (greenhouses, livestock, and orchards) operated by existing farms. In particular, as aging and climate change change change, smart farms are demanding an environment that can improve agricultural productivity and convenience with artificial intelligence, unmanned and automobiles. In this paper, we propose an AIoT-based efficient smart agricultural management model that can remotely or automatically manage the growing environment of crops and livestock operating on farms. The proposed model is strengthening software such as big data and AI as well as ICT equipment to improve the productivity and quality of crops by properly managing the IoT data of crops. In particular, the proposed model can generate IoT data and maintain load balancing so that IoT data can be collected, analyzed, and utilized based on artificial intelligence. As a result of performance evaluation, the proposed model was expressed as median values of mean absolute error (MAE), mean (MSE), and mean root error (RMSE), and soils performed better than water and solar power. It has been found that the performance may vary depending on the crop, and the results may also vary depending on the crop management method of the smart farm.
 
 
스마트 농업은 기존 농장에서 운영하고 있는 농장(온실, 축사 및 과수원 등)을 효율적으로 관리하기 위해서 ICT 기술을 적용하고 있다. 특히, 고령화와 기후변화가 변화되면서 스마트 농장은 인공지능, 무인·자동차 등으로 농업 생산성과 편의성을 향상시킬 수 있는 환경을 요구하고 있는 상황이다. 본 논문에서는 농장에서 운영하고 있는 작물과 가축의 생육환경을 원격 또는 자동으로 관리할 수 있는 AIoT 기반의 효율적인 스마트 농업 관리 모델을 제안한다. 제안 모델은 농작물의 IoT 데이터를 적정하게 관리함으로써 농작물의 생산성과 품질을 향상시킬 수 있도록 ICT 장비 뿐만 아니라 빅데이터·AI 등 소프트웨어를 강화하고 있다. 특히, 제안 모델은 IoT 데이터를 인공지능 기반으로 수집·분석·활용을 최적화할 수 있도록 IoT 데이터를 생성하고, 로드밸런싱을 유지할 수 있다. 성능 평가 결과, 제안 모델은 평균 절대 오차(MAE), 평균(MSE) 및 평균 제곱근 오차(RMSE)의 중앙값으로 표현한 결과, 토양의 성능이 물, 태양광보다 더 나은 성능을 얻었다. 농작물에 따라 성능은 달라질 수 있으며, 스마트 농장의 농작물 관리 방법에 따라서도 결과가 달라질 수 있는 것으로 파악되었다.
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 [title] => 합성 계면활성제 치약과 자연 유래 계면활성제 치약에 따른 구취 비교
 [contents] => 본 연구에서는 가톨릭관동대학교 의료융합대학 재학생을 대상으로 합성 계면활성제 치약과 자연 유래 계면활성제 치약에 따른 구취, Q-scan, 타액 분비율 · 완충능 · pH를 조사하여 구취를 확인하고 이를 통하여 구취 제거에 탁월한 효과를 지닌 치약을 선정하는 기준을 정하는 데 참고자료로 이용하고자 하였다. 구취를 측정한 결과, 자연 유래 계면활성제 치약이 합성 계면활성제 치약보다 구취 제거에 도움이 되었지만 통계적으로 유의미한 차이는 없었다. 향후 이러한 결과를 바탕으로 자연 유래 계면활성제에 관한 연구가 필요할 것으로 사료된다.
 
 
This study aimed to students from the Catholic Kwandong University Medical Convergence University were to examine the halitosis, Q-scan, saliva secretion rate, buffer function, and pH caused by synthetic surfactant toothpaste and naturally derived surfactant toothpaste. As a result of measuring halitosis, naturally derived surfactant toothpaste helped remove halitosis rather than synthetic surfactant toothpaste, but there was no statistically significant difference. Based on such results of this study, it is believed that research on naturally derived surfactants will be need.
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 [title] => 클라우드 서비스 보안 관리모델 방안
 [contents] => 최근 빅데이터 기술이 빠르게 발전하면서 개인정보 보호의 중요성이 사회적으로 점점 증가하고 있다. 클라우드 환경에서 개인정보의 안전성 및 신뢰성을 향상하기 위해서는 클라우드 기반 안전한 서비스가 중요하기 때문에 표준과 개인정보 보호법을 준수할 수 있는 관리체계가 필요하다. 본 논문에서는 클라우드 서비스 관리 측면에서 보호해야 할 대상 클라우드 서비스 공급자 선택 시 강력한 보안 인프라 환경에 적합한 클라우드 관리시스템 모델을 제안한다. 제안 모델은 클라우드 서비스에 적합한 정보보호 관리시스템을 클라우드 사용자가 안전하게 활용할 수 있는 것이 목적이다. 또한, 제안 모델은 관리적, 기술적, 물리적 요소들을 사용자 정보서비스 이용자 관점에서 각 Layer 별(인프라, DB 서비스, 내부망, WEB 서비스, 외부망)로 대응 방안을 제공할 수 있다. 
 
 
With the recent rapid development of big data technology, the importance of personal information protection is increasing socially. In order to improve the safety and reliability of personal information in a cloud environment, a management system that can comply with standards and personal information protection laws is necessary because cloud-based safe services are important. In this paper, we propose a cloud management system model suitable for a strong security infrastructure environment when selecting a target cloud service provider to be protected in terms of cloud service management. The proposed model aims to allow cloud users to safely use an information protection management system suitable for cloud services. In addition, the proposed model can provide countermeasures for each layer (infrastructure, DB service, internal network, WEB service, external network) from the perspective of user information service users.
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 [title] => 트랜스포머를 이용한 폐음 분류
 [contents] => 현대사회는 환경적 요인으로 폐 건강에 대한 관심이 많다. 더욱 COVID-19는 폐 질환을 증가시켰고, 페 질환으로 인해 건강한 삶을 잃는 경우도 많아졌다. 폐 질환의 조기 발견은 무엇보다 중요하다. 침습적 방법이 아닌 음성데이터를 이용하여 폐 질환의 정상과 비정상을 분류 할 수 있는 연구를 설계하였다. 연구에 사용된 데이터는 ICBHI에서 제공하는 폐음 데이터로 6898개의 호흡주기로 구성되었으며 1864개는 탁탁소리, 886개는 쌕쌕거리는 소리, 506개의 탁탁거리는 소리와 쌕쌕거리는 소리를 다가지고 있는 데이터를 사용하였다. 폐음데이터를 정상과 비정상으로 분류하기 위해 전처리 과정으로 MFCC로 특징을 추출하고 트랜스포머 모델을 사용하였다. 트랜스포머 모델은 기존의 음성데이터 처리에 많이 사용하던 RNN, LSTM모델의 단점을 보완하는 모델이다.

Modern society is very interested in lung health due to environmental factor. Furthermore, COVID-19 increased lung diseases, and more cases of losing healthy lives to lung diseases, Early detection of lung diseases is of paramount importance. This paper was conducted to classify normal and abnormalities of lung diseases using voice data, not invasive methods. The data used in the study were lung sound data provided by iCBHI, which consisted of 6898 respiratory cycles, and data including 1864 crackles, 886 wheezing, 506 crackles and wheezing were used. In order to classify lung sound data into normal and abnormal, features were etracted with MFCC through a preprocessing process and the Transformer model was used. The Transformer model is a model that complements the shortcomings of the RNN and LSTM models, which are widely used for processing exiting voice data.
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 [contents] => 최근 지자체 들은 코로나로 위축된 지역 관광산업을 살리기 위하여 다양한 타개책을 내놓고 있다. 지역의 유명 관광지를 홍보하는데 그치지 않고 역사와 문화를 엮어서 스토리텔링 형 관광소개가 그것이다. 충북의 단양도 문화관광의 활성화를 위하여 단순한 관광지의 소개보다는 관광지의 역사와 문화 그리고 먹거리 등을 한데 묶을 수 있는 만화와 숏폼 애니메이션을 창작하여 남녀노소의 흥미를 유발하고, 나아가 관광객이 자신의 창작물을 게시할 방법을 모색하였다. 이에 본 논문에서는 단양지역의 10대 관광지를 추려서 소개할 뿐 아니라, 각각의 관광지가 가진 역사적 문화적 스토리를 재해석하여 앱툰이나 숏폼 애니메이션을 제작하여 스토리텔링이 가미된 관광홍보 수단을 제공하고자 한다. 특히, 대중들이 가장 많이 사용하는 스마트폰용 애플리케이션(앱)을 개발하여 관광지 별로 창작된 앱툰과 애니메이션 등을 연결함으로써 일회성으로 끝날 수 있는 관광의 경험을 스토리가 있는 신기로운 체험을 제공하는 것을 목적으로 한다. 추가로 음식점과 카페 그리고 단양의 굿즈를 다운로드 받을 수 있는&nbsp; 앱을 개발함으로써 단양지역의 관광홍보뿐 아니라 지역경제의 활성화에도 크게 도움이 될 것으로 생각한다. 향후 여행객들이 단양지역의 관광지를 방문시, 관광지마다 할당된 QR코드를 찍으면 위치기반의 맵툰 앱을 통해 자동으로 관광소개용 애니메이션이 재생되고 주변 음식점과 카페 정보가 제공되도록 개선할 계획이다. Recently, local governments are coming up with various solutions to revive the local tourism industry, which has shrunk due to the coronavirus. So called a storytelling-type tourism introduction that not only promotes famous local tourist attractions, but also combines history and culture. In order to revitalize cultural tourism, the Danyang region in North Chungcheong Province also created cartoons and short-form animations that could tie together the history, culture, and food of tourist destinations rather than simply introducing them. Thus, they sought a way to arouse the interest of people of all ages and genders and further allow tourists to post their creations. In this paper, we not only introduce the top 10 tourist attractions in the Danyang area, but also reinterpret the historical and cultural stories of each tourist destination and produce an App-toon or short-form animation to provide a means of tourism promotion with storytelling. In particular, we develop applications (Apps.) for smart-phones that are most commonly used by the public and connect apptoons and animations created for each tourist destination. Through this, the goal is to provide a novel experience with a story that transforms the tourism experience that can be a one-time experience. In addition, we believe that developing an app that allows users to download restaurants, cafes, and Danyang goods will greatly help not only promote tourism in the Danyang area but also revitalize the local economy. In the future, when travelers visit tourist attractions in the Danyang area and scan the QR code assigned to each tourist attraction, an animation for tourism introduction will be automatically played through the location-based Maptoon app, and information on nearby restaurants and cafes will be provided.&nbsp;
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 [title] => 다중 SWIPT AF 릴레이 시스템 성능 비교 분석 연구
 [contents] => 최근 5G이상의 차세대 무선 네트워크에서 에너지 하베스팅 능력을 갖으면서 에너지 효율 혹은 스펙트럼 효율을 높이는 기법에 관한 연구가 진행되고 있다. 적용가능성이 대두되는 기술은 SWIPT 릴레이 기법이다. 본 논문에서는 다중 SWIPT AF 릴레이 시스템에서 소스 노드와 목적 노드 사이에 직접 링크가 있는 경우에 MRC를 적용하여 비트 오류 성능을 비교 분석한다. SWIPT의 경우 릴레이에 전력 분배기를 사용하여 수신된 신호를 정보 전송 부분과 에너지 수확 부분으로 분할된다. 이러한 다중 SWIPT AF 릴레이 시스템의 성능을 다양한 채널 환경에서 모의실험을 통하여 검증한다. 이를 통하여 다중 릴레이 시스템에서 릴레이 배치 정책을 소스 노드와 릴레이 노드의 채널 환경을 강화하는 방향으로 설정함으로써 비트오류 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였다.&nbsp; Recently, there has been research on techniques to increase energy efficiency (EE) or spectrum efficiency (SE) while having energy harvesting (EH) capabilities in the next generation wireless network (NGWN) of 5G or higher. A technology that has emerging applicability is the simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT) relay technique. In this paper, we compare and analyze bit error performance by applying maximum ratio combining (MRC) when there is a direct link between the source node and destination node in a multi-SWIPT amplify-and-forward (AF) relay system. In the case of SWIPT, a power divider (PS) is used in the relay to split the received signal into an information transmission part and an energy harvesting part. The performance of this multi-SWIPT AF relay system is verified through simulation experiments in various channel environments. Through this, it was confirmed that bit error performance can be improved by setting the relay placement policy in a multi-relay system to strengthen the channel environment of the source-to-relay link.
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 [title] => IEEE 802.11p/WAVE 통신 시스템에서 무선 채널 모델링 및 특성 분석
 [contents] => 최근 vehicle-to-everything (V2X) 통신에 대한 관심이 높아짐에 따라 차량 통신 시스템의 우수한 패킷 오류율 성능을 보장하기 위해 초정밀 채널 추정에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 고속의 차량 이동 환경에서 채널은 주파수축 뿐만 아니라 시간축에서도 급격히 변하는 특성을 보이기 때문에 보다 정확한 채널 추정을 위해서는 채널의 시변 특성 및 주파수축 특성을 정확히 파악하고, 다양한 채널 환경을 정확히 모델링하는 것이 중요하다. 채널 추정 기법 연구에서 주로 고려되는 Codha 무선 채널은 최대 252km/h의 속도까지만 고려하고 있다. 그러나, WAVE 통신 시스템이나 5G NR에서는 최대 400km/h의 이동속도까지 고려되고 있기 때문에 이에 맞는 채널을 모델링할 필요가 있다. 본 논문에서는 Cohda 무선 채널을 기반으로 차량 간 최대 상대 속도가 400km/h일 때 채널 특성을 새롭게 모델링한다. 즉, 고속도로 환경에서 LOS (Line-of-sight)가 보장되는 환경에서 차량 간 상대속도가 400km/h인 경우와 NLOS (Non LOS) 환경에서 차량 간 상대속도가 400km/h인 경우의 채널 모델을 제시한다. 뿐만아니라, 모의실험을 통해 각 채널의 시나리오 별 시간축-주파수축 특성을 비교, 분석하였다. Recently, as interest in vehicle-to-everything (V2X) communication has increased, research on communication systems that can reliably and quickly transmit and receive information about vehicle safety services is being actively conducted. In particular, research on ultra-precision channel estimation is actively underway to ensure excellent packet error rate performance in vehicle communication systems. In a high-speed vehicle movement environment, channels show characteristics that change rapidly not only on the frequency axis but also on the time axis, so for more accurate channel estimation, it is important to accurately identify the time-varying characteristics and frequency axis characteristics of the channel and accurately model various channel environments. The Codha wireless channel, which is mainly considered in channel estimation technique research, is only considered at speeds of up to 252 km/h. However, since movement speeds of up to 400 km/h are being considered in the WAVE communication system or 5G NR, it is necessary to model the appropriate channel. In this paper, based on the Cohda wireless channel, we model new channel characteristics when the maximum relative speed between vehicles is 400 km/h. In other words, the channel model is designed for the case where the relative speed between vehicles is 400 km/h in an environment where LOS (line-of-sight) is guaranteed in a highway environment, and when the relative speed between vehicles is 400 km/h in an NLOS (Non LOS) environment. In addition, the time axis-frequency contraction characteristics of each scenario of the temporary channel were analyzed and confirmed through simulation experiments.
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 [contents] => AIoT 에지 네트워크 환경은 IoT 장치가 다양(기능 및 성능 등)해지면서 IoT 장치로부터 수집된 리소스를 안정적으로 처리하기가 매우 어려운 상황이다. 특히, 네트워크 공격, 관리자 에러 처리, 서비스 오류 등과 같은 위험 요소 및 자연재해 등에서는 IoT 리소스의 무결성을 보장받지 못한다. 본 논문에서는 AIoT 네트워크 환경에서 송수신되는&nbsp; IoT&nbsp; 리소스를 특징별로 분리하여 검증하는 최적화된&nbsp; 관리 모델을 제안한다. 제안 모델은 IoT 리소스의 무결성을 보장하기 위해서 블록체인 기술을 적용하였다. IoT 리소스는 블록체인으로 IoT 리소스를 동적으로 연계한 후 비대칭적으로 해시 처리한다. 이때, IoT 리소스를 비대칭적으로 처리하는 이유는 IoT 리소스의 오류를 최소화하기 위해서이다. 성능평가 결과, 제안 모델은 IoT Edge리소스 검증 시간이 평균 8.1% 향상되었으며, IoT 리소스의 블록체인 크기가 증가할수록 무결성 검증 지연이 평균 10.3% 낮게 나타났다.&nbsp; 그리고, 그룹핑 된 IoT 리소스 수가 증가할수록 IoT 리소스의 오버헤드는 평균 14.2% 증가하였다. In the AIoT edge network environment, it is very difficult to stably process resources collected from IoT devices as IoT devices become diverse (function and performance, etc.). In particular, the integrity of IoT resources is not guaranteed in risk factors and natural disasters such as network attacks, manager error handling, service errors, etc. This paper proposes an optimized management model that separates and verifies IoT resources transmitted and received in an AIoT network environment by feature. The proposed model applied blockchain technology to ensure the integrity of IoT resources. IoT resources dynamically link IoT resources with blockchain and then hash them asymmetrically. In this case, the reason for asymmetrically processing IoT resources is to minimize errors in IoT resources. As a result of the performance evaluation, the proposed model improved IoT Edge resource verification time by 8.1% on average, and the integrity verification delay was 10.3% lower on average as the blockchain size of IoT resources increased. In addition, as the number of grouped IoT resources increased, the overhead of IoT resources increased by an average of 14.2%.<div> </div>
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 [title] => An Advanced Cooking Assistance System Leveraging Multimodal Object Recognition
 [contents] => In the wake of the COVID-19 pandemic, a marked rise in home cooking, supported by Nielsen Korea, highlights a 58.8% increase in home-cooked meals. Despite this surge, traditional voice-activated recipe systems inadequately cater to diverse user proficiencies, often providing generic instructions. Addressing this gap, this study introduces an advanced system enabling tailored control over text and video recipes through voice commands, promoting a hands-free, personalized culinary experience. This system synergizes voice control with video object recognition and label detection, leveraging Google Video Intelligence for instantaneous segment navigation. Additionally, by comparing ingredient data with user inputs, it recommends recipes based on ingredient compatibility, enhancing user convenience. Future aspirations encompass comprehensive voice control over detailed recipe components and a shift towards a more automated recommendation approach, acknowledging ingredient conditions for precise compatibility scores. In essence, this research bridges a significant user-centric gap in digital culinary guidance, offering innovative solutions for the modern home chef. 
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e-ISSN : 2951-2514

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